Análisis de subgrupos: ¿Mejoran la interpretación de los resultados o nos inducen al error?

Resumen

Los estudios clínicos randomizados (ECR) y las revisiones sistemáticas (RS) de ECR desarrolladas adecuadamente proporcionan la evidencia más confiable acerca del efecto de las intervenciones terapéuticas en los pacientes (1-5). Habitualmente en los ECR de gran escala y en las RS se incluyen pacientes con una amplia variedad de características, por ejemplo: distintas edades, distintas manifestaciones de enfermedad, distinta gravedad o estado de progresión de la enfermedad. En la práctica diaria los clínicos aplicamos las terapias a individuos con características particulares, por lo que necesitamos saber si el efecto beneficioso descrito para el paciente promedio es realmente aplicable a mi paciente en particular. Puede ser que el efecto de algunas terapias sea beneficioso o incluso perjudicial sólo en subgrupos de individuos con ciertas características. ¿Cómo saber si el beneficio es para todos o sólo para algunos de los pacientes? ¿Cómo saber qué pacientes se benefician más de una intervención determinada? Con el objetivo de resolver estas interrogantes se utiliza con frecuencia el análisis de subgrupo. El objetivo del siguiente artículo es  difundir las herramientas disponibles para interpretar correctamente los análisis de subgrupo.