Uso de inteligencia artificial en el tamizaje de retinopatía diabética: Experiencia en un servicio de salud de Santiago, Chile
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Programas de Detección Diagnóstica Retinopatía Diabética, Salud PúblicaResumen
Objetivo: Estimar la exactitud diagnóstica de una estrategia de tamizaje de retinopatía diabética (RD) basada en inteligencia artificial validada internacionalmente comparada con oftalmólogos del Hospital Dr. Sótero del Río (HSR).
Métodos: Estudio observacional de corte trasversal
de una muestra consecutiva de pacientes sometidos a tamizaje de RD en el HSR en el año 2019. Las fotografías retinales midriáticas anonimizadas de todos los participantes de un estudio previo fueron evaluadas de manera asincrónica por el software de inteligencia artificial
EyeArt (Eyenuk, Inc., Los Ángeles). La precisión del examen fue comparada con la evaluación clínica del fondo de ojo dilatado por oftalmólogo (estándar de referencia). Se consideraron como casos positivos pacientes con RDNP severa o peor según el oftalmólogo en alguno de sus ojos.
Resultados: Se analizaron fotografías de 366 participantes. La prevalencia de algún grado de RD según la evaluación
de los oftalmólogos fue de 24% (n= 88), incluyendo un 9% (n= 33) que tuvo al menos RDNP severa en un ojo. La positividad de EyeArt, definida como RDNP severa o peor en algún ojo y aquellos clasificados como “no evaluables”, fue de 23% (n= 85/366). La sensibilidad y especificidad de EyeArt para detectar RDNP severa o peor fue de 100% (IC95%: 89-100) y 84% (IC95%: 80-88%), respectivamente.
El 52% (n= 27/52) de falsos positivos a EyeArt tenía algún grado de RD, pero fueron clasificados con grados leves o moderados por los oftalmólogos.
Conclusiones: EyeArt alcanzo una exactitud diagnóstica
adecuada para ser considerada una estrategia de tamizaje en nuestro medio. En esta muestra fue capaz de detectar todos los casos positivos con especificidad mayor al 80%. Su rendimiento en su uso cotidiano y costo-efectividad está siendo actualmente evaluada en un estudio de campo en el SSMSO.
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